AI 37
- AI Radar: Palantir FDE가 보여준 현장 배치형 엔지니어링 모델
- AI Radar: OpenAI Presence가 보여준 production agent 운영 방식
- AI Radar: Copilot 모델 선택이 보여준 agent 비용 구조
- AI Radar: ChatGPT Work가 보여준 업무 agent의 실행 경계
- AI Radar: ARD가 agent 생태계의 discovery layer가 되는 시점
- Enterprise AX Agent Platform 10: 로컬 운영 검증 흐름
- Enterprise AX Agent Platform 09: Ontology Graph와 Scenario Runbook
- Enterprise AX Agent Platform 08: 운영 Read Model과 Dashboard
- Enterprise AX Agent Platform 07: Audit Trail과 Webhook Outbox
- Enterprise AX Agent Platform 06: Evaluation과 회귀 게이트
- Enterprise AX Agent Platform 05: Tool Gateway 신뢰성
- Enterprise AX Agent Platform 04: 승인, 권한, 멱등성
- Enterprise AX Agent Platform 03: Tool Runtime과 MCP 경계
- Enterprise AX Agent Platform 02: 문서 적재와 RAG 전략
- Enterprise AX Agent Platform 01: 아키텍처와 DB 경계
- Enterprise AX Agent Platform: 운영 가능한 Agent 백엔드 설계 기록
- AI Radar: code graph가 coding agent의 context layer가 되는 시점
- AI Radar: AI chemist가 보여준 agent R&D 경계
- AI Radar: agent authorization이 제품 경계가 되는 시점
- Agent Deck 15차 고도화: provider preflight
- Agent Deck 14차 고도화: trend snapshot export
- Agent Deck 13차 고도화: trend time window
- Agent Deck 12차 고도화: trend filter
- Agent Deck 11차 고도화: review trends
- Agent Deck 10차 고도화: review inbox
- Agent Deck 9차 고도화: finding status marker
- Agent Deck 8차 고도화: session status marker
- Agent Deck 7차 고도화: structured review findings
- Agent Deck 6차 고도화: dashboard filter와 export
- Agent Deck 5차 고도화: 로컬 web dashboard
- Agent Deck 4차 고도화: 세션 replay와 리뷰 findings table
- Agent Deck 3차 고도화: transcript 제어와 블로그 초안 루프
- Agent Deck 2차 고도화: 상태바, 리뷰 레인, 세션 export
- Agent Deck: 여러 AI 코딩 에이전트를 한 터미널에서 조율하기
- 오늘의 AI Agent 트렌드 12개
- AI 오픈소스 도구를 볼 때 확인할 것
- AI 글을 정리하는 기준