이번 주에 Agentic Resource Discovery, 줄여서 ARD가 공개됐다. GitHub, Google, Hugging Face, Microsoft 쪽에서 같은 날 관련 글과 구현을 내놓았다. 처음 보면 또 하나의 agent 표준처럼 보이지만, 내가 보기에는 MCP 다음에 자연스럽게 나오는 문제를 건드린다. MCP는 agent가 tool을...

서버 실행, demo flow, regression eval, Docker build, Postgres migration 검증까지 로컬에서 반복 가능한 흐름으로 묶었다.

문서 metadata에서 ontology graph read model을 만들고 운영 시나리오를 실행 가능한 runbook으로 모델링했다.

운영자가 봐야 하는 지표를 summary, usage, SLO, alerts, incident snapshot API와 dashboard로 묶었다.

Agent 실행, 승인, 평가, 정책 결과를 audit event로 남기고 webhook delivery outbox로 외부 연동을 분리했다.

Agent 답변 품질을 EvaluationRun으로 기록하고 expected facts 기반 회귀 평가를 CI gate로 연결했다.

외부 tool 호출에 timeout, retry, fallback, circuit breaker를 적용하고 gateway 상태를 운영 API로 노출했다.

쓰기성 tool call을 승인 리소스로 승격하고 API key scope, tenant guard, Idempotency-Key를 연결했다.

Agent 추론과 외부 tool 실행 사이에 registry, scope, policy, audit를 통과하는 runtime 경계를 만들었다.

문서 적재, chunking, query classification, retrieval strategy, citation을 하나의 실행 경로로 묶었다.